Honne es un AWS Advanced Tier Services Partner y Public Sector Partner que acompaña a las organizaciones en su Transformación Digital mediante soluciones en la nube, Analítica de Datos e Inteligencia Artificial.
Con un enfoque consultivo y orientado a resultados, ayudamos a optimizar procesos, reducir costos y mejorar la operación de nuestros clientes en distintos sectores. Contamos con las competencias de Education, Well-Architected, SMB y Generative AI, lo que respalda nuestra experiencia y capacidad para diseñar e implementar proyectos alineados a las mejores prácticas de AWS y a las necesidades específicas de cada organización.
SOBRE EL CLIENTE
Stella tech es una empresa de servicios tecnológicos reconocida por su enfoque en la innovación y la eficiencia. Con presencia en diversas industrias, ofrece experiencia en la nube, ciberseguridad y transformación digital.
A través de tecnología avanzada y un enfoque consultivo, Stellatech ayuda a las organizaciones a modernizar su infraestructura, optimizar recursos y fortalecer la continuidad. Su compromiso con la generación de valor la posiciona como un socio confiable para las empresas que buscan un crecimiento sostenible en un entorno digital dinámico.
DESCRIPCIÓN DEL CASO DE ÉXITO
El departamento legal de Stella Tech implementó una solución de Inteligencia Artificial Generativa para agilizar la investigación legal interna y el análisis de documentos. Al aprovechar la IA, el equipo aceleró la identificación de precedentes legales, normas y requisitos de cumplimiento, logrando mayor eficiencia y permitiendo que el personal legal se enfocara en tareas estratégicas de asesoría que apoyan las operaciones financieras y tecnológicas en rápido crecimiento de la empresa.
EL RETO DE STELLA TECH
Como grupo tecnológico diversificado que ofrece soluciones financieras y de software, Stella Tech gestiona marcos legales complejos en múltiples jurisdicciones. El equipo legal necesitaba con frecuencia investigar hechos legales, precedentes, argumentos, estatutos y opiniones judiciales en amplias colecciones de documentos legales digitales. Este proceso manual consumía mucho tiempo, reducía la capacidad de respuesta y generaba riesgos de ineficiencia al alinear las operaciones de la empresa con los requisitos regulatorios en constante evolución.
El reto consistía en optimizar los flujos de trabajo de investigación legal interna para garantizar una toma de decisiones más rápida, mejorar el cumplimiento y reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas.
SOLUCIÓN PROPUESTA / ARQUITECTURA
En colaboración con Honne, Stella Tech implementó una solución de investigación y análisis potenciada por Inteligencia Artificial Generativa, que se integra con bibliotecas legales digitales y bases de conocimiento internas.
La arquitectura incluyó:
- Amazon S3: Almacenamiento centralizado y seguro para documentos legales internos y materiales de referencia.
- Amazon Bedrock con Titan Embeddings: Permitió transformar estatutos, resúmenes de casos y documentación de cumplimiento en representaciones vectorizadas para búsqueda semántica.
- S3 Vectors: Proporcionó capacidades escalables de indexación y recuperación, permitiendo al equipo legal encontrar rápidamente documentos y precedentes altamente relevantes.
- Amazon Nova Foundation Models: Mejoró la comprensión del lenguaje natural, posibilitando la interpretación precisa de consultas legales complejas y recomendaciones con contexto.
Gracias a esta solución, el departamento legal de Stella Tech obtuvo una interfaz conversacional para consultar referencias legales en lenguaje natural, reduciendo significativamente el tiempo de investigación y mejorando la consistencia.
La implementación de un sistema de inteligencia artificial para la investigación legal en StellaTech brindó mejoras significativas en precisión, eficiencia, ahorro de costos y cumplimiento normativo.
RESULTADOS DEL PROYECTO Y MÉTRICAS DE ÉXITO (Resultados clave)
Precisión: El sistema alcanzó un 92 % de precisión en 300 consultas representativas.
Eficiencia: Se logró una reducción del 65 % en el tiempo de investigación legal, pasando de un promedio de 8 horas a 2.8 horas por día.
Escalabilidad: Validado para manejar 1,000 consultas concurrentes con un tiempo de respuesta promedio inferior a 1.2 segundos y sin errores de disponibilidad.
Ahorro de costos: Se logró una reducción del 65 % en los gastos de investigación legal, equivalente a $2,340,000 MXN anuales.
Cumplimiento normativo: Se redujo en un 50 % el tiempo de detección y adaptación a nuevas regulaciones, asegurando trazabilidad completa para auditorías.
Gestión de documentos: Se alcanzó un 100 % de disponibilidad de documentos en un repositorio centralizado (Amazon S3), reduciendo los tiempos de búsqueda interna en más de un 70 %.
TCO Y ANÁLISIS DE MEJORA
LECCIONES APRENDIDAS
- Integración con los flujos de trabajo existentes: Alinear las herramientas de IA con las prácticas establecidas del departamento legal aseguró una adopción fluida.
- Pruebas piloto: Un despliegue gradual permitió refinar los casos de uso y generar confianza entre el personal legal.
- La supervisión humana sigue siendo clave: La IA aceleró la investigación, pero las interpretaciones y decisiones finales dependieron de profesionales legales experimentados.
- Escalabilidad para futuros casos de uso: La solución sentó las bases para aplicaciones más amplias, incluyendo análisis de contratos y monitoreo de cumplimiento.
